零、開始什麼? 說清楚喔!

上一篇的最後，我希望透過GCP來完成我們這次的專案，所以今天我理所當然地申請了GCP並且要開始我的第一個Datalab呀!

一、初探GCP

1. 申請GCP

附上連結啦~Google Cloud Platform 免費方案

• 這是我申請過的證明，當然要來記錄一下呀!
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2. 建立第一個GCP專案

打鐵趁熱，申請完立馬點開GCP首頁...
哇! 這華麗的介面陳列著Google風的物件、GCP狀態欄簡單地擺放在眼前，多麼舒服呀!
我左看看、右看看，這邊點點、那邊試試，摸索著這麼一個高端的環境...
N小時候，我仰頭閉眼，口中輕輕地說出我的感想

我是誰? 我在哪? 我要幹嘛?

不要笑! 就不信沒上過Google Study Jam的人類能在第一次進入GCP的情況下不罵髒話!如果有...就當我沒說(,,Ծ‸Ծ,, )...
不過我是真的那個反應，我打開導覽選單從最上面滑到最下面，然後只對 帳單 這個選項有印象...
立刻手刀繼續我的How Google does Machine Learning課程Orz

• 經過一番的亂按(?和跟著教學影片實作，我終於建起了第一個專案
  • a. 到導覽選單->IAM與管理員->管理資源裡面可以建立和管理專案
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  • b. 完成後可以到選單->帳單->帳戶管理裡面去看現在的額度和剩餘天數
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    • 可以看到贈送的300美金$$以台幣的形式出現啦XD

3. 開始第一個Coding環境

上過課真的不一樣，直接照著How Google does Machine Learning課程的Python notebooks in the cloud單元做，可以輕鬆地建構一個Datalab環境

• a. 先啟用API和服務的Compute Engine API和Cloud Source Repositories API
• b. 打開Terminal 可以開起第一個Datalab Server了!
  • $datalab create mydatalabvm --zone <Zone> 我的Zone是給asia-east1-b
  • 可以選擇要不要設定key
• c. 透過網頁預覽連接到指定port(8081)
• d. 進來啦!
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二、Datalab上的第一個CNN

試著跑起Lab: Invoking Machine Learning APIs

這個Lab最主要是透過Python資料給Google API，並取得各個API的回傳資料，滿有意思的!

順利執行~!
接下來我希望在GCP上使用VM並跑起Jupyter看看
然後...我繼續補我的Google Jtudy Jam...